Pazar, Haziran 23, 2024
Ana SayfaTeknoloji HaberleriYeni, şeffaf AI aracı, kan zehirlenmesini tespit etmeye yardımcı olabilir

Yeni, şeffaf AI aracı, kan zehirlenmesini tespit etmeye yardımcı olabilir

Yeni, şeffaf AI aracı, kan zehirlenmesini tespit etmeye yardımcı olabilir

On yıl önce, 12 yaşındaki Rory Staunton beden eğitimi dersinde bir top için daldı ve kolunu sıyırdı. Ertesi gün 104° F ateşle uyandı, bu yüzden ailesi onu çocuk doktoruna ve sonunda acil servise götürdü. Onlara sadece mide gribi olduğu söylendi. Üç gün sonra, sıyrıktaki bakteriler kanına sızıp organ yetmezliğini tetikledikten sonra Rory sepsisten öldü.

“Modern bir toplumda bu nasıl olur?” babası Ciaran Staunton, Undark ile yakın tarihli bir röportajda söyledi.

Amerika Birleşik Devletleri’nde her yıl sepsis, felç, diyabet veya akciğer kanserinden daha fazla olmak üzere çeyrek milyondan fazla insanı öldürür. Tüm bu katliamın bir nedeni, sepsisin iyi anlaşılmaması ve zamanında tespit edilmezse esasen ölüm cezası olmasıdır. Sonuç olarak, birçok araştırma sepsisi erken yakalamaya odaklandı, ancak hastalığın karmaşıklığı, düşük doğruluk ve yüksek yanlış alarm oranlarıyla mevcut klinik destek sistemlerini (hasta bakımını iyileştirmek için açılır uyarılar kullanan elektronik araçlar) rahatsız etti.

Bu yakında değişebilir. Temmuz ayında, Johns Hopkins araştırmacıları, Nature Medicine ve npj Digital Medicine’de yapay zeka kullanan bir erken uyarı sistemini sergileyen üçlü bir çalışma yayınladı. Sistem, sepsis vakalarının yüzde 82’sini yakaladı ve ölümleri yaklaşık yüzde 20 oranında azalttı. AI (bu durumda, makine öğrenimi) uzun süredir sağlık hizmetlerini iyileştirme sözü vermiş olsa da, faydalarını gösteren çoğu çalışma geçmiş veri kümeleri üzerinde yürütülmüştür. Kaynaklar, Undark’a, bildikleri kadarıyla, hastalar üzerinde gerçek zamanlı olarak kullanıldığında hiçbir AI algoritmasının ölçekte başarı göstermediğini söyledi. Johns Hopkins Üniversitesi’ndeki Makine Öğrenimi ve Sağlık Laboratuvarı müdürü ve çalışmaların kıdemli yazarı Suchi Saria, bu araştırmanın yeniliğinin “AI’nın yatak başında nasıl uygulandığı, binlerce sağlayıcı tarafından kullanıldığı ve nerede olduğumuzdur” dedi. kurtarılan hayatları görmek.”

Hedefli Gerçek Zamanlı Erken Uyarı Sistemi veya TREWS, sepsisi öngören klinik belirtileri belirlemek, sağlayıcıları risk altındaki hastalar hakkında uyarmak ve erken tedaviyi kolaylaştırmak için hastanelerin elektronik sağlık kayıtlarını (hastaların tıbbi geçmişlerinin dijital versiyonlarını) tarar. Çalışmanın ortak yazarı ve Johns Hopkins dahiliye doktoru Albert Wu’ya göre, TREWS, büyük miktarda veriden yararlanarak gerçek zamanlı hasta içgörüleri ve akıl yürütmede benzersiz bir şeffaflık düzeyi sağlıyor.

Wu, bu sistemin aynı zamanda yeni bir tıbbi elektronizasyon çağına bir bakış sunduğunu söyledi. 1960’larda piyasaya sürüldüklerinden bu yana elektronik sağlık kayıtları, doktorların klinik bilgileri nasıl belgelediğini yeniden şekillendirdi, ancak on yıllar sonra bu sistemler öncelikle “elektronik not defteri” olarak hizmet ediyor. Ufukta hem Johns Hopkins hem de diğer gruplardan bir dizi makine öğrenimi projesi bulunan Saria, elektronik kayıtların yeni yöntemlerle kullanılmasının sağlık hizmeti sunumunu değiştirebileceğini, doktorlara fazladan bir göz ve kulak seti sunabileceğini ve daha iyi kararlar vermelerine yardımcı olabileceğini söyledi. .

Bu cazip bir vizyon, ancak TREWS’i geliştiren şirketin CEO’su olarak Saria’nın finansal bir çıkarı olduğu bir vizyon. Bu vizyon ayrıca herhangi bir yeni tıbbi teknolojinin uygulanmasının zorluklarını da azaltır: Sağlayıcılar, makine öğrenimi araçlarına güvenmek konusunda isteksiz olabilir ve bu sistemler, kontrollü araştırma ortamlarının dışında iyi çalışmayabilir. Elektronik sağlık kayıtları, sağlayıcıları idari işlerin altına gömmekten yazılım aksaklıkları nedeniyle hasta güvenliğini riske atmaya kadar birçok mevcut sorunu da beraberinde getiriyor.

Saria yine de iyimser. “Teknoloji var, veriler orada” dedi. “Sağlayıcıların daha azıyla daha fazlasını yapmalarını sağlayacak yüksek kaliteli bakım artırma araçlarına gerçekten ihtiyacımız var.”

Şu anda sepsis için tek bir test yoktur, bu nedenle sağlık hizmeti sağlayıcıları, bir hastanın tıbbi geçmişini gözden geçirerek, fizik muayene yaparak, testler yaparak ve kendi klinik izlenimlerine güvenerek tanılarını bir araya getirmek zorundadır. Böyle bir karmaşıklık göz önüne alındığında, son on yılda doktorlar, sepsis teşhisine yardımcı olmak için, çoğunlukla kurallara dayalı bir kriter kullanarak elektronik sağlık kayıtlarına giderek daha fazla dayandılar – eğer öyleyse, o zaman bu.

SIRS kriterleri olarak bilinen böyle bir örnek, dört klinik belirtiden ikisinin (vücut ısısı, kalp hızı, solunum hızı, beyaz kan hücresi sayısı) anormal olması durumunda bir hastanın sepsis riski altında olduğunu söylüyor. Bu genişlik, sepsisin kendini gösterebileceği çeşitli yolları yakalamaya yardımcı olurken, sayısız yanlış pozitifi tetikler. Kolu kırık bir hastayı ele alalım. “Bilgisayarlı bir sistem, ‘Hey, hızlı kalp atışı, hızlı nefes alma’ diyebilir. Bir uyarı verebilir, ”dedi California’daki Washington Hastanesi’nde yoğun bakım doktoru Cyrus Shariat. Hastada neredeyse kesinlikle sepsis yoktur, ancak yine de alarmı devreye sokar.

Bu uyarılar aynı zamanda sağlayıcıların bilgisayar ekranlarında bir açılır pencere olarak görünür ve bu da onları yanıt vermek için yaptıkları her şeyi durdurmaya zorlar. Bu nedenle, zaman zaman ölüm oranını azaltan bu kurallara dayalı sistemlere rağmen, sağlık çalışanlarının rahatsız edici hatırlatmalar selini görmezden gelmeye başladığı bir alarm yorgunluğu riski vardır. Memorial Hermann Sağlık Sistemi’nin bir travma cerrahı ve eski klinik şefi olan M. Michael Shabot’a göre, “bu, sürekli çalışan bir yangın alarmı gibidir. Duyarsızlaşmaya meyillisiniz. Buna dikkat etmiyorsun.”

Zaten elektronik kayıtlar doktorlar arasında pek popüler değil. 2018’de yapılan bir ankette, doktorların yüzde 71’i kayıtların tükenmişliğe büyük ölçüde katkıda bulunduğunu ve yüzde 69’unun hastalardan değerli zamanlarını aldığını söyledi. Bir başka 2016 araştırması, hasta bakımına harcanan her saat için, doktorların elektronik sağlık kayıtlarına ve masa başı çalışmasına fazladan iki saat ayırması gerektiğini buldu. Northwestern Üniversitesi Acil Tıp Anabilim Dalı başkanı James Adams, elektronik sağlık kayıtlarını “sıkışık bir bilgi bataklığı” olarak nitelendirdi.

RELATED ARTICLES

Popüler Konular