Geçen hafta Teksas, Uvalde’deki Robb İlköğretim Okulu’ndaki katliamda 19’u çocuk 21 kişiyi öldüren bir silahlı saldırganın ardından, Amerika Birleşik Devletleri bir kez daha silahlı şiddetin yıkıcı etkisiyle karşı karşıya. Milletvekilleri şimdiye kadar anlamlı bir reformu geçemese de, okullar benzer bir trajediyi kendi kampüslerinde önlemenin yollarını arıyorlar. Yakın tarih ve hükümet harcama kayıtları, eğitim yetkililerinin en yaygın tepkilerinden birinin daha fazla gözetim teknolojisine yatırım yapmak olduğunu gösteriyor.
Son yıllarda okullar, yüz tanıma yazılımından yapay zeka tabanlı teknolojiye kadar her şeyi yükledi; buna, sallanan silahların işaretlerini iddia ettiği gibi algılayan programlar ve potansiyel şiddetten bahsetmek için öğrencilerin iletişimini tarayan çevrimiçi tarama araçları da dahil. Bu teknolojiyi satan girişimler, bu sistemlerin okul yetkililerinin bir kriz olmadan önce müdahale etmesine veya bir kriz meydana geldiğinde daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olabileceğini iddia etti. Silah yanlısı politikacılar da bu tür bir teknolojiyi savundular ve okullar yeterli izleme uygularsa toplu çekimleri önleyebileceklerini savundular.
Sorun şu ki, gözetim teknolojisinin bu tür trajedileri etkili bir şekilde durdurduğuna dair çok az kanıt var. Uzmanlar, bu sistemlerin okullarda öğrencilere zarar veren bir gözetim kültürü oluşturabileceği konusunda bile uyarıyor. Birçok okulda, yapay zeka tabanlı yazılımları çalıştıran kamera ağları, metal dedektörleri ve kampüs içi polis memurları gibi okulların halihazırda sahip olduğu diğer gözetim biçimlerine katılacak.
Johns Hopkins Güvenli ve Sağlıklı Okullar Merkezi’nin yönetici direktörü Odis Johnson Jr, “Diyelim ki, Uvalde’de olana benzer bir tetikçiyi durdurmak için, bu okullar onlara devam eden öğrencilerin maliyetini artırdı” dedi. , Recode’a söyledi. “Okullarımızı hapishane gibi hissettiren ve öğrencilerin kendilerini şüpheli gibi hissettiren okullarımızı güçlendirmeye çalışırken şimdi göz önünde bulundurmamız gereken başka şeyler var.”
Yine de okullar ve diğer mekanlar, silahlı şiddetin ardından genellikle gözetim teknolojisine yöneliyor. 2018’de Marjory Stoneman Douglas Lisesi’nde yapılan toplu çekimden sonraki yıl, yerel Broward County Okul Bölgesi, öğrencilerin görünüşlerini izleyen yapay zeka tabanlı tanıma sunan Avigilon’un analitik gözetim yazılımını kurdu. 2021’de Michigan’daki Oxford Lisesi’ndeki toplu çekimden sonra, yerel okul bölgesi ZeroEyes tarafından satılan ve silah görüntüleri için güvenlik kamerası beslemelerini tarayan yazılımlar yapan birkaç başlangıçtan biri olan bir silah algılama sistemini deneyeceğini duyurdu. Benzer şekilde, New York Belediye Başkanı Eric Adams, şehrin metro sistemine toplu bir ateş açılmasının ardından Evolv adlı bir şirketin silah tespit yazılımını araştıracağını söyledi.
Çeşitli devlet kurumları, okulların bu tür teknolojiyi satın almasına yardımcı oldu. Eğitim yetkilileri, kamuya açık bir kayıt talebi yoluyla alınan 2019 tarihli bir Recode belgesine göre, “saldırgan davranışların uyarı işaretleri” arayan izleme sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli ürünler için Adalet Bakanlığı’nın Okulda Şiddeti Önleme Programından fon talep etti. Ve genel olarak konuşursak, bazı bölgeler öğrencilerin sosyal mesafeyi korumasını ve maske takmasını sağlamak için tasarlanmış yazılımları satın almak için Covid-19 yardım programlarını kullandığından, gözetim teknolojisi pandemi sırasında okullarda daha da öne çıktı.
Uvalde’deki kitlesel çekimden önce bile, Teksas’taki birçok okul bir tür gözetim teknolojisi kurmuştu. Dallas Morning News tarafından yürütülen hükümet harcama verilerinin bir analizine göre, eyalet 2019’da okulları “sertleştirme” için bir yasa çıkardı ve ABD içinde dijital gözetim şirketleriyle en fazla sözleşmeye sahip olan ülke Teksas. Teksas okullarında konuşlandırılmış güvenlik sistemlerini inceleyen bir MIT araştırmacısı olan Chelsea Barabas’a göre, eyaletin “güvenlik ve izleme” hizmetlerine yaptığı yatırım son on yılda öğrenci başına 68 dolardan öğrenci başına 113 dolara yükseldi. Bununla birlikte, sosyal hizmet hizmetlerine yapılan harcama, aynı dönemde öğrenci başına 25 dolardan öğrenci başına sadece 32 dolara yükseldi. Bu iki harcama alanı arasındaki fark, eyaletin ırksal olarak en çeşitli okul bölgelerinde en geniştir.
Uvalde okul bölgesi zaten çeşitli güvenlik teknolojisi biçimleri edinmişti. Bu gözetim araçlarından biri, Raptor Technologies adlı bir şirket tarafından satılan bir ziyaretçi yönetim hizmetidir. Bir diğeri, 2019-2020 eğitim öğretim yılına ait bir belgeye göre “okul bölgesindeki öğrencilere ve/veya personele karşı yapılabilecek olası tehditleri tanımlaması” beklenen Social Sentinel adlı bir sosyal medya izleme aracıdır.
Toplu çekim sırasında Robb İlköğretim Okulu’nda hangi gözetleme araçlarının kullanılmış olabileceği şu ana kadar tam olarak belli değil. Social Sentinel’in ana şirketi Navigate360’ın CEO’su JP Guilbault, Recode’a aracın “ateşlemelerin ötesinde bir erken uyarı sistemi olarak önemli bir rol oynadığını” söyledi. Social Sentinel’in “kamuya açık ve bölge, okul veya personel tarafından tanımlanan adlarla bağlantılı intihar, cinayet, zorbalık ve diğer zararlı dillerin yanı sıra okul tarafından tanımlanan sayfalarla ilişkili sosyal medya tanıtıcıları ve hashtag’leri algılayabildiğini iddia etti. ”
Guilbault, “Şu anda silahlı saldırganı Uvalde Consolidated Bağımsız Okul Bölgesi veya Robb İlkokulu’na herhangi bir kamuya açık sosyal medya sitesinde bağlayan herhangi bir özel bağlantıdan haberdar değiliz” diye ekledi. Uvalde silahlı saldırganı, çekimden önce Instagram hesabına iki tüfeğin meşum fotoğraflarını yükledi, ancak bölgedeki okullardan herhangi birini alenen tehdit ettiğine dair bir kanıt yok. İlkokulu vurmayı planladığını bilmediği bir kıza özel mesaj attı.
Gözetim teknolojisinin daha da gelişmiş biçimleri, uyarı işaretlerini gözden kaçırma eğilimindedir. Sözde silah algılama teknolojisinin doğruluk sorunları vardır ve telsizler, dizüstü bilgisayarlar, şemsiyeler ve gözlük kılıfları gibi silah olmayan her türlü öğeyi işaretleyebilir. Güvenlik kameralarıyla çalışacak şekilde tasarlanmışsa, bu teknoloji ayrıca gizli veya örtülü silahları da almaz. Joy Buolamwini, Timnit Gebru ve Deborah Raji gibi araştırmacıların eleştirel araştırmalarının gösterdiği gibi, ırkçılık ve cinsiyetçilik, yüz tanıma yazılımına istemeden de dahil edilebilir. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü tarafından yürütülen bir analize göre, bir firma, SN Technologies, bir New York okul bölgesine Siyah kadınları beyaz erkeklere göre 16 kat daha fazla yanlış tanımlama olasılığı olan bir yüz tanıma algoritması sundu. Ayrıca, tanıma teknolojisinin çocukların yüzlerini yetişkinlerden daha az doğru tanımlayabildiğine dair kanıtlar da var.
Bu teknoloji reklamı yapıldığı gibi çalışsa bile, herhangi bir şiddeti durdurmak için zamanında harekete geçmeye hazır olmak yetkililerin görevidir. Uvalde’deki son kitlesel çekim sırasında ne olduğu hala net olmasa da – kısmen yerel kolluk kuvvetlerinin yanıtları hakkında çelişkili açıklamalar paylaşması nedeniyle – sorunun yanıt vermek için yeterli zamana sahip olmak olmadığı açık. Öğrenciler 911’i defalarca aradı ve kolluk kuvvetleri silahlı adamla yüzleşmeden ve öldürmeden önce bir saatten fazla bekledi.
Bu arada, şiddetin yokluğunda gözetim, okulları öğrenciler için daha da kötüleştirir. Johns Hopkins profesörü Johnson ve St. Louis’deki Washington Üniversitesi’nde araştırma profesörü olan Jason Jabbari tarafından yürütülen araştırma, güvenlik kameraları ve kıyafet kuralları gibi önlemler de dahil olmak üzere çok çeşitli gözetim araçlarının öğrencilerin okullardaki akademik performanslarına zarar verdiğini buldu. bu onları kullandı. Bunun nedeni kısmen, kitlesel atıcıları nadiren durduran gözetim önlemlerinin uygulanmasının, okul yetkililerinin veya okullardaki kolluk kuvvetlerinin öğrencileri cezalandırma veya askıya alma olasılığını artırma eğiliminde olmasıdır.
MIT araştırmacısı Barabas, “Okulda silahlı saldırı olaylarının nadirliği göz önüne alındığında, dijital gözetimin küçük disiplin sorunlarını çözmek için kullanılması daha olası” dedi. “Okul gözetiminin genişletilmiş kullanımının, bu eğilimleri, beyaz öğrencilerden hem daha az ciddi hem de daha isteğe bağlı ihlaller için sıklıkla disipline edilen beyaz olmayan öğrenciler üzerinde orantısız bir etkiye sahip olacak şekilde güçlendirmesi muhtemeldir.”
Bunların hepsi, okulların genellikle bu teknolojiyi pazarlandığı şekilde kullanmadığının bir hatırlatıcısıdır. Bir okul Avigilon’un yazılımını dağıttığında, okul yöneticileri bir kızın tuvalete öğle yemeği yemeye gittiğini, güya zorbalığı durdurmak istedikleri için takip etmek için kullandı. Bir yüz tanıma şirketinden bir yönetici, 2019’da Recode’a, teknolojisinin bazen yasal bir karar veya mahkeme emriyle çocuklarıyla iletişim kurması yasaklanmış ebeveynlerin yüzlerini izlemek için kullanıldığını söyledi. Bazı okullar, protestocuları izlemek ve gözetlemek için izleme yazılımı bile kullandı.
Bunların hepsi, okulların, silah dolu bir ülkede öğrencilerin güvenliğini sağlamak için aşırıya kaçması gerektiğini düşünmelerinin sonuçlarıdır. Bu silahlar ABD’de günlük yaşamın önemli bir parçası olmaya devam ettiğinden, okullar uyum sağlamaya çalışıyor. Bu genellikle, öğrencilerin sınırlı çalışma kanıtı gösteren ve aslında onlara zarar verebilecek gözetim de dahil olmak üzere gözetime uyum sağlamaları gerektiği anlamına gelir.
