Ocak 2021’den başlayarak, AI araştırmalarındaki ilerlemeler, basit metin komutlarından orijinal görüntüler üretebilen ve insanın hayal gücünü etkin bir şekilde genişletebilen çok sayıda derin öğrenme modeli üretti. OpenAI, Google, Facebook ve diğerlerinden araştırmacılar, henüz halka sunmadıkları metinden görüntüye araçlar geliştirdiler ve benzer modeller, açık kaynak alanında ve Midjourney gibi daha küçük şirketlerde çevrimiçi olarak çoğaldı. Bu…
Ocak 2021’den başlayarak, AI araştırmalarındaki ilerlemeler, basit metin komutlarından orijinal görüntüler üretebilen ve insanın hayal gücünü etkin bir şekilde genişletebilen çok sayıda derin öğrenme modeli üretti. OpenAI, Google, Facebook ve diğerlerinden araştırmacılar, henüz halka sunmadıkları metinden görüntüye araçlar geliştirdiler ve benzer modeller, açık kaynak alanında ve Midjourney gibi daha küçük şirketlerde çevrimiçi olarak çoğaldı.
Bu araçlar, görüntü oluşturma sürecinden teknik emek gereksinimini ortadan kaldırdıkları için büyük bir kültürel değişimi temsil ediyor. Bunun yerine yaratıcı fikir, dilin ustaca kullanımı ve küratöryel zevki seçerler. Nihai sonuçları tahmin etmek zordur, ancak – kameranın icadı ve ondan sonraki dijital kamera gibi – bu algoritmalar, insanlar tarafından üretilen görüntü hacminde başka bir patlamayı başlatacak yeni, demokratikleştirilmiş bir ifade biçimini müjdeliyor. Ancak, geçmiş veriler ve internet görüntüleri üzerinde eğitilmiş diğer otomatik sistemler gibi, bunlar da çözülmemiş risklerle birlikte gelir.
Yukarıdaki video, buraya nasıl geldiğimize, bu teknolojinin nasıl çalıştığına ve bazı çıkarımlara ilişkin bir başlangıç niteliğindedir. Bunun insan sanatçılar, tasarımcılar ve illüstratörler için ne anlama geldiği hakkında uzun bir tartışma için bu bonus videoya göz atın:
Bu videoyu ve hepsini bulabilirsiniz. Vox’un videoları YouTube kanalımızda.
