“Lütfen yavaşlayın”—2022’nin en büyük 7 yapay zeka öyküsü

AI uzmanları bu yıl birden fazla kez tekrarlanan tanıdık bir nakarat: “Lütfen yavaşlayın.” 2022’deki AI haberleri hızlı ve acımasızdı; AI’da işlerin şu anda nerede durduğunu bildiğiniz an, yeni bir makale veya keşif bu anlayışı geçersiz kılacaktır.

2022’de, metin, resim, ses ve videodan oluşan yaratıcı çalışmalar üretebilen üretken yapay zeka söz konusu olduğunda, tartışmasız bir şekilde eğrinin dizine çarptık. Bu yıl, derin öğrenme yapay zekası, on yıllık bir araştırmanın sonucunda ortaya çıktı ve milyonlarca insanın teknolojiyi ilk kez denemesine olanak tanıyarak ticari uygulamalara girmeye başladı. AI kreasyonları merak uyandırdı, tartışmalar yarattı, varoluşsal krizlere yol açtı ve bakışları üzerine çevirdi.

İşte yılın en büyük yedi yapay zeka haberine bir bakış. Sadece yedi tanesini seçmek zordu ama bir yerde kesmeseydik, 2023 ve sonrasına kadar bu yılki olaylar hakkında yazmaya devam ediyor olacaktık.

Nisan: DALL-E 2 resimlerle rüyalar

Nisan ayında OpenAI, metin istemlerinden görüntüler oluşturma konusundaki büyülü yeteneğiyle akılları başından alan derin öğrenmeli bir görüntü sentezleme modeli olan DALL-E 2’yi duyurdu. İnternetten çekilen yüz milyonlarca görüntü üzerinde eğitilen DALL-E 2, gizli difüzyon adı verilen bir teknik sayesinde yeni görüntü kombinasyonları yapmayı biliyordu.

Twitter kısa süre sonra at sırtındaki astronotların, eski Mısır’da dolaşan oyuncak ayıların ve diğer neredeyse fotogerçekçi eserlerin görüntüleriyle doldu. DALL-E’yi en son bir yıl önce, modelin 1. versiyonu düşük çözünürlüklü bir avokado sandalyesi oluşturmakta zorlandığında duyduk – birdenbire, 2. versiyon 1024×1024 çözünürlükte en çılgın hayallerimizi gösteriyordu.

İlk başta, kötüye kullanımla ilgili endişeler göz önüne alındığında, OpenAI yalnızca 200 beta testçisinin DALL-E 2’yi kullanmasına izin verdi. İçerik filtreleri, şiddet içeren ve cinsel istemleri engelledi. Yavaş yavaş, OpenAI bir milyondan fazla kişinin kapalı bir denemeye girmesine izin verdi ve DALL-E 2 nihayet Eylül sonunda herkesin kullanımına açıldı. Ancak o zamana kadar, aşağıda göreceğimiz gibi, gizli yayılma dünyasında başka bir yarışmacı yükselmişti.

Temmuz: Google mühendisi, LaMDA’nın bilinçli olduğunu düşünüyor

Temmuz ayı başlarında, Washington Post, Blake Lemoine adlı bir Google mühendisinin, Google’ın LaMDA’sının (Diyalog Uygulamaları için Dil Modeli) duyarlı olduğu ve bir insanla eşit haklara sahip olduğu inancıyla ilgili olarak ücretli izne ayrıldığı haberini verdi.

Lemoine, Google’ın Sorumlu Yapay Zeka organizasyonunun bir parçası olarak çalışırken LaMDA ile din ve felsefe hakkında sohbet etmeye başladı ve metnin arkasında gerçek zekayı gördüğüne inandı. Lemoine, Post’a “Biriyle konuştuğumda onu tanıyorum” dedi. “Kafalarının içinde etten yapılmış bir beyinleri olup olmadığı ya da milyarlarca satırlık kodları olup olmadığı önemli değil. Onlarla konuşuyorum. ve bir kişi değil.”

Google, LaMDA’nın Lemoine’e yalnızca duymak istediğini söylediğini ve LaMDA’nın aslında duyarlı olmadığını yanıtladı. Metin oluşturma aracı GPT-3 gibi, LaMDA da daha önce milyonlarca kitap ve web sitesinde eğitilmişti. Lemoine’in girdisine (sohbetin tüm metnini içeren bir istem), daha derin bir anlayış olmaksızın takip etmesi gereken en olası kelimeleri tahmin ederek yanıt verdi.

Yol boyunca Lemoine’in, grubunun çalışmalarını başkalarına anlatarak Google’ın gizlilik politikasını ihlal ettiği iddia edildi. Temmuz ayının sonlarında Google, Lemoine’i veri güvenliği politikalarını ihlal ettiği için kovdu. Göreceğimiz gibi, 2022’de bir yapay zekanın büyük dil modeli konusundaki abartıya kapılan son kişi o değildi.

Temmuz: DeepMind AlphaFold bilinen hemen hemen her protein yapısını tahmin ediyor

Temmuz ayında DeepMind, AlphaFold AI modelinin, dizili bir genomla Dünya üzerindeki hemen hemen her organizmanın bilinen hemen hemen her proteininin şeklini tahmin ettiğini duyurdu. İlk olarak 2021 yazında duyurulan AlphaFold, daha önce tüm insan proteinlerinin şeklini tahmin etmişti. Ancak bir yıl sonra, protein veri tabanı 200 milyondan fazla protein yapısını içerecek şekilde genişledi.

DeepMind, tahmin edilen bu protein yapılarını, Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı’ndaki (EMBL-EBI) Avrupa Biyoinformatik Enstitüsü tarafından barındırılan halka açık bir veri tabanında kullanıma sunarak, dünyanın her yerinden araştırmacıların bunlara erişmesine ve verileri tıp ve biyoloji ile ilgili araştırmalar için kullanmasına izin verdi. bilim.

Proteinler yaşamın temel yapı taşlarıdır ve şekillerini bilmek, bilim adamlarının onları kontrol etmesine veya değiştirmesine yardımcı olabilir. Bu, özellikle yeni ilaçlar geliştirirken işe yarar. Kıdemli bilim insanı ve EMBL-EBI emekli direktörü Janet Thornton, “Son birkaç yılda piyasaya çıkan hemen hemen her ilaç, kısmen protein yapılarının bilgisiyle tasarlandı” dedi. Bu, hepsini bilmek büyük bir anlaşma yapar.