Microsoft
ChatGPT’nin temelini oluşturan teknoloji, konuşmaktan çok daha fazlasını yapma potansiyeline sahiptir. Yonga üreticisi Nvidia’da yapay zeka araştırmacısı olan Linxi “Jim” Fan, bazı meslektaşlarıyla birlikte güçlü dil modeli GPT-4’ü (ChatGPT’nin ve sayısı giderek artan diğer uygulama ve hizmetlerin arkasındaki “beyinler”) serbest bırakmanın bir yolunu bulmak için çalıştı. bloklu video oyunu minecraft.
Şirketin makine öğrenimi direktörü ve Caltech’te profesör olan Anima Anandkumar’ın da dahil olduğu Nvidia ekibi, bir minecraft oyun içindeki sorunları çözmek için GPT-4 kullanan Voyager adlı bot. Dil modeli, aracının oyunu keşfetmesine yardımcı olan hedefler ve zaman içinde botun oyundaki becerisini geliştiren kod üretir.
Voyager, oyunu bir kişi gibi oynamaz, ancak oyunun durumunu bir API aracılığıyla doğrudan okuyabilir. Örneğin, envanterinde bir olta ve yakınlarda bir nehir görebilir ve deneyim kazanmak için biraz balık tutma hedefini önermek için GPT-4’ü kullanabilir. Ardından, GPT-4’ün karakterin bunu başarması için gereken kodu oluşturmasını sağlamak için bu hedefi kullanacaktır.
Projenin en yeni kısmı, GPT-4’ün Voyager’a davranış eklemek için ürettiği koddur. Başlangıçta önerilen kod mükemmel şekilde çalışmazsa, Voyager hata mesajlarını, oyundan gelen geri bildirimleri ve GPT-4 tarafından oluşturulan kodun açıklamasını kullanarak kodu düzeltmeye çalışır.
Zamanla Voyager, giderek daha karmaşık hale gelen şeyleri yapmayı öğrenmek ve oyunun daha fazlasını keşfetmek için bir kod kitaplığı oluşturur. Araştırmacılar tarafından oluşturulan bir grafik, diğerlerine kıyasla ne kadar yetenekli olduğunu gösteriyor. minecraft ajanlar. Voyager, diğer AI aracılarından üç kattan fazla öğe elde eder, iki kattan fazla uzaklığı keşfeder ve araçları 15 kat daha hızlı oluşturur. Fan, sistemin oyundan görsel bilgileri dahil etmesi için bir yolun eklenmesiyle yaklaşımın gelecekte geliştirilebileceğini söylüyor.
ChatGPT gibi sohbet robotları, çoğu zaman bir şeyler uydursalar bile belagat becerileri ve görünür bilgileriyle dünyayı hayrete düşürürken, Voyager, dil modellerinin bilgisayarlarda yardımcı eylemler gerçekleştirme konusunda büyük bir potansiyel olduğunu gösteriyor. Dil modellerini bu şekilde kullanmak, potansiyel olarak teknolojinin en büyük ekonomik etkilerinden biri olan birçok rutin ofis görevini otomatikleştirebilir.
Voyager’ın GPT-4 ile işlerin nasıl yapılacağını anlamak için kullandığı süreç minecraft bir PC veya telefondaki işletim sistemi aracılığıyla görevlerin nasıl otomatikleştirileceğini çözen bir yazılım asistanı için uyarlanabilir. ChatGPT’yi oluşturan girişim olan OpenAI, bota, bakkal teslimat uygulaması Instacart gibi çevrimiçi hizmetlerle etkileşime girmesine izin veren “eklentiler” ekledi. sahibi olan Microsoft minecraft, aynı zamanda onu oynatmak için AI programlarını eğitiyor ve şirket yakın zamanda belirli görevleri otomatikleştirmek için makine öğrenimi ve API’leri kullanacak bir işletim sistemi özelliği olan Windows 11 Copilot’u duyurdu. Bu tür bir teknolojiyi aşağıdaki gibi bir oyunun içinde denemek iyi bir fikir olabilir: minecraftkusurlu kodun nispeten az zarar verebileceği yer.
Video oyunları, elbette uzun süredir AI algoritmaları için bir test alanı olmuştur. AlphaGo, son derece incelikli tahta oyununda ustalaşan makine öğrenimi programı Gitmek 2016’da basit Atari video oyunları oynayarak dişlerini çıkardı. AlphaGo, örneğin bir oyunun içindeki skordan, olumlu ve olumsuz geri bildirim vererek bir oyunu oynaması için bir algoritmayı eğiten, pekiştirmeli öğrenme adı verilen bir teknik kullandı.
Bu yöntemin bir aracıyı açık uçlu bir oyunda yönlendirmesi daha zordur. minecraft, puan veya hedef dizisinin olmadığı ve bir oyuncunun eylemlerinin çok sonrasına kadar sonuç vermeyebileceği yer. Şu anda yapay zekadan gelen varoluşsal tehdidi kontrol altına almaya hazırlanmamız gerektiğine inansanız da inanmasanız da, minecraft teknoloji için mükemmel bir oyun alanı gibi görünüyor.
Bu hikaye ilk olarak yayınlandı kablolu.com.
