Çarşamba, Haziran 19, 2024
Ana SayfaTeknoloji HaberleriDALL-E 2 gibi yapay zeka modelleri fazla Avrupalı ​​görünen sanatlar üretmeye devam...

DALL-E 2 gibi yapay zeka modelleri fazla Avrupalı ​​görünen sanatlar üretmeye devam ediyor

Eylül ayının sonlarında OpenAI, DALL-E 2 AI sanat üretecini herkesin kullanımına sunarak, bilgisayarı olan herkesin bu günlerde internette giderek daha fazla dolaşan çarpıcı, biraz tuhaf görüntülerden birini yapmasına izin verdi. DALL-E 2 hiçbir şekilde halka açılan ilk AI sanat üreticisi değil (rakip AI sanat modelleri Stable Diffusion ve Midjourney de bu yıl piyasaya sürüldü), ancak güçlü bir soyağacıyla geliyor: Kuzeni, metin üreten model GPT-3 olarak bilinen – kendisi de çok sayıda entrika ve çok sayıda hileli hikayenin konusu – OpenAI tarafından da geliştirildi.

Geçen hafta Microsoft, DALL-E 2 tarafından desteklenen AI tarafından oluşturulan sanat araçlarını Office yazılım paketine ekleyeceğini duyurdu ve Haziran ayında Cosmopolitan dergisinin kapağını tasarlamak için DALL-E 2 kullanıldı. Yapay zekanın ürettiği sanatın en tekno-ütopik savunucuları, sanatın kitleler için demokratikleşmesini sağladığını söylüyor; Aramızdaki alaycılar bunun insan sanatçıları taklit ettiğini ve kariyerlerini sona erdirmekle tehdit ettiğini iddia edeceklerdir. Her iki durumda da, AI sanatının burada olduğu ve potansiyelinin daha yeni keşfedilmeye başladığı açık görünüyor.

Doğal olarak, denemeye karar verdim.

DALL-E’nin ilham almak için yaptığı çalışmalardan örnekler arasında gezinirken (ilk denememin bir başyapıt olması gerektiğine karar vermiştim), bana yapay zekanın ürettiği sanatın, belki biraz garip. Motosiklet sürerken güneş gözlüğü ve çiçekli gömlek giyen domuzlar, tenis oynayan rakunlar ve Johannes Vermeer’in İnci Küpeli Kız, titüler kızı bir deniz su samuru ile değiştirmek için çok hafifçe ayarlandı. Ancak kaydırmaya devam ettikçe, her parçanın altında yatan birleştirici bir tema olduğunu fark ettim: AI sanatı, çoğu zaman Batı sanatına benziyor.

Florida Üniversitesi Dijital Dünyalar Enstitüsü’nde Yapay Zeka ve Sanat profesörü Amelia Winger-Bearskin, “Tüm yapay zekalar yalnızca geriye dönüktür” dedi. “Sadece geçmişe bakabilirler ve sonra geleceği tahmin edebilirler.”

Bir AI modeli için (algoritma olarak da bilinir), geçmiş, üzerinde eğitildiği veri kümesidir. Bir AI sanat modeli için bu veri seti sanattır. Ve güzel sanatlar dünyasının çoğuna beyaz, Batılı sanatçılar hakimdir. Bu, ezici bir çoğunlukla Batılı görünen AI tarafından oluşturulan görüntülere yol açar. Açıkçası bu biraz hayal kırıklığı yaratıyor: Yapay zeka tarafından üretilen sanat, teorik olarak, kabul ettiğimizden çok farklı görünen daha adil bir sanat vizyonu hayal etmek için inanılmaz derecede faydalı bir araç olabilir. Bunun yerine, bugün sanat anlayışımızı yönlendiren sömürgeci fikirleri sürdürmek için duruyor.

Açık olmak gerekirse, DALL-E 2 gibi modellerden herhangi bir sanatçının tarzında sanat üretmeleri istenebilir; Örneğin, “Ukiyo-e” değiştiricili bir görüntü istemek, Japon tahta baskılarını ve resimlerini taklit eden işler yaratacaktır. Ancak kullanıcılar bu değiştiricileri içermelidir; nadiren varsayılandırlar.

DALL-E 2’nin “Yapay Zekanın Hokusai tablosu” isteminin yorumu
Neel Dhanesha/Vox; OpenAI’nin izniyle

Winger-Bearskin, yapay zeka sanatının sınırlarını ilk elden gördü. Öğrencilerinden biri, bir doğa sahnesinin videosunu yapmak için Stable Diffusion tarafından oluşturulan görüntüleri kullandığında, AI modeli tarafından ortaya konan alacakaranlık arka planlarının, 1950’lerde ve 60’larda Disney animatörleri tarafından boyanmış sahnelere tuhaf bir şekilde benzediğini fark etti. Fransız Rokoko hareketinden ilham almıştı. Winger-Bearskin, Recode’a “Birçok Disney filmi var ve geri aldığı şey çok gördüğümüz bir şeydi” dedi. “Bu veri kümelerinde eksik olan çok şey var. Dünyanın her yerinden asla göremeyeceğimiz milyonlarca gece sahnesi var.”

AI yanlılığı, herkesin bildiği gibi zor bir sorundur. Kontrolsüz bırakılırsa, algoritmalar ırkçı ve cinsiyetçi önyargıları sürdürebilir ve bu önyargı AI sanatına da uzanır: Sigal Samuel’in Nisan ayında Future Perfect için yazdığı gibi, DALL-E’nin önceki sürümleri, avukatları tasvir etmeleri istendiğinde beyaz adam görüntülerini tükürürdü, örneğin, tüm uçuş görevlilerini kadın olarak tasvir edin. OpenAI, bu etkileri hafifletmek için çalışıyor, modelinde klişeleri ayıklamaya çalışmak için ince ayar yapıyor, ancak araştırmacılar bu önlemlerin işe yarayıp yaramadığı konusunda hala aynı fikirde değil.

Ama işe yarasalar bile, sanatsal üslup sorunu devam edecek: DALL-E, ırkçı ve cinsiyetçi klişelerden arınmış bir dünyayı tasvir etmeyi başarırsa, yine de Batı’nın imajında ​​​​yapacaktı.

MIT’de bir doktora öğrencisi ve AI araştırmacısı olan Yilun Du, Recode’a “Veri kümeniz çoğunlukla Batılıysa, bir modelde daha az Batılı olacak şekilde ince ayar yapamazsınız” dedi. AI modelleri, görüntüler için interneti kazıyarak eğitiliyor ve Du, Amerika Birleşik Devletleri veya Avrupa merkezli gruplar tarafından yapılan modellerin büyük olasılıkla Batı medyasına yatkın olduğunu düşünüyor. Çinli teknoloji şirketi Baidu tarafından geliştirilen ERNIE-ViLG gibi Amerika Birleşik Devletleri dışında yapılan bazı modeller, menşe yerleriyle kültürel olarak daha alakalı görüntüler üreten daha iyi bir iş çıkarıyor, ancak kendi sorunlarıyla geliyorlar; MIT Teknoloji İncelemesinin Eylül ayında bildirdiği gibi, ERNIE-ViLG anime sanatı üretmekte DALL-E 2’den daha iyidir, ancak Tiananmen Meydanı’nın görüntülerini yapmayı reddediyor.

AI geriye dönük olduğundan, yalnızca daha önce gördüğü görüntülerin varyasyonlarını yapabilir. Du, bu nedenle, bir AI modelinin, talebin her yönünü makul bir şekilde anlaması gerekse bile, bir çatalın üstünde oturan bir plakanın görüntüsünü oluşturamamasının nedeni budur. Model, bir çatalın üstündeki bir tabağın görüntüsünü hiç görmedi, bu yüzden bunun yerine çatalların resimlerini tabakların üzerine tükürdü.

Batı sanatının internetteki ezici yaygınlığı nedeniyle, mevcut bir veri kümesine daha fazla Batı dışı sanat enjekte etmek de pek yardımcı bir çözüm olmayacaktır. Winger-Bearskin, “Son 25 yıldır kirli suyla beslenen bir ağaca temiz su vermek gibi bir şey” dedi. “Şimdi daha iyi su alıyor olsa bile, o ağacın meyvesi hala kirli. Aynı modeli yeni eğitim verileriyle çalıştırmak, onu önemli ölçüde değiştirmez.”

Bunun yerine, daha iyi, daha temsili bir yapay zeka modeli yaratmak, onu sıfırdan yaratmayı gerektirir – Oklahoma’daki Seneca-Cayuga Ulusu’nun bir üyesi ve kendisi de bir sanatçı olan Winger-Bearskin, yapay zekayı kullanarak sanat hakkında sanat ürettiğinde bunu yapar. iklim krizi.

Bu zaman alan bir süreç. Du, “En zor şey veri setini oluşturmaktır” dedi. Bir AI sanat üretecini eğitmek milyonlarca görüntü gerektiriyor ve Du, dünya çapında bulunabilecek tüm sanat stillerini eşit derecede temsil eden bir veri seti oluşturmanın aylar alacağını söyledi.

Çoğu AI sanat modelinde var olan sanatsal önyargının bir tersi varsa, belki de şudur: Tüm iyi sanatlar gibi, toplumumuz hakkında bir şeyler ortaya çıkarır. Winger-Bearskin, birçok modern sanat müzesinin, yeterince temsil edilmeyen topluluklardan insanlar tarafından yapılan sanata geçmişte olduğundan daha fazla yer verdiğini söyledi. Ancak bu sanat hala müze arşivlerinde bulunanların sadece küçük bir kısmını oluşturuyor.

Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Enstitüsü’nde doçent olan Jean Oh, “Bir sanatçının işi, dünyada neler olup bittiği hakkında konuşmak, sorunları büyüterek onları fark etmemizdir” dedi. Yapay zeka sanat modelleri kendi yorumlarını sağlayamazlar – ürettikleri her şey bir insanın emrindedir – ancak ürettikleri sanat, Oh’un dikkate değer olduğunu düşündüğü bir tür tesadüfi meta-yorum yaratır. “Bize dünyayı, olmasını istediğimiz mükemmel dünyayı değil, yapılandırıldığı şekilde gözlemlemenin bir yolunu veriyor.”

Bu, Oh’un daha adil modellerin yaratılmaması gerektiğine inandığı anlamına gelmiyor – Recode’a verdiği demeçte, idealize edilmiş bir dünyayı tasvir etmenin yararlı olduğu durumlarda, örneğin çocuk kitapları veya ticari uygulamalar için önemlidir – daha ziyade kusurlu modellerin varlığı. onları nasıl kullandığımız hakkında daha derin düşünmeye itmelidir. Ah, önyargıları yokmuş gibi ortadan kaldırmaya çalışmak yerine, bunların etkileri ve nasıl en aza indirileceği hakkında yapıcı tartışmalar yapmak için onları tanımlamaya ve ölçmeye zaman ayırmamız gerektiğini söyledi.

Daha sezgisel insan-AI etkileşimleri yaratmanın yollarını araştıran Oh, “Ana amaç insan yaratıcılığına yardımcı olmaktır” dedi. “İnsanlar yapay zekayı suçlamak istiyor. Ancak nihai ürün bizim sorumluluğumuzdur.”

Bu hikaye ilk olarak Recode bülteninde yayınlandı. buradan kaydolun böylece bir sonrakini kaçırmazsınız!

RELATED ARTICLES

Popüler Konular