Pazar, Eylül 24, 2023
Ana SayfaTeknoloji HaberleriCebinizde Kararlı Difüzyon? “Draw Things” AI görüntülerini iPhone'a getiriyor

Cebinizde Kararlı Difüzyon? “Draw Things” AI görüntülerini iPhone’a getiriyor

büyüt / iPhone’da “Draw Things” kullanarak AI görüntüleri oluşturma.

Benj Edwards / Elma

Çarşamba günü, Liu Liu adlı San Francisco merkezli bir geliştirici, App Store’da bulunan ve iPhone sahiplerinin popüler Stabil Diffusion AI görüntü oluşturucuyu çalıştırmasını sağlayan ücretsiz bir uygulama olan Draw Things: AI Generation’ı yayınladı. Bir açıklama yazın ve uygulama birkaç dakika içinde bir resim oluşturur. Görüntü sentezini kendi donanımınızda çalıştırmanın ek gizliliğiyle daha geniş bir kitleye ulaştırmak için dikkate değer bir adımdır.

Ağustos ayında tanıtılan Stable Diffusion (SD), metin açıklamalarından (“istemler” olarak adlandırılan) yeni görüntüler oluşturan bir AI görüntü oluşturucu modelidir. Tipik olarak, insanlar SD’yi ticari DreamStudio hizmeti aracılığıyla, kiralanmış işlem süresiyle uzak bir bulut makinesinde veya özel bir açık kaynak uygulaması kullanarak yerel olarak bir PC’de çalıştırır. Yerel olarak çalışırken SD, görüntüleri hızlı bir şekilde oluşturmak için oldukça güçlü bir GPU gerektirir, ancak bazı geliştiriciler modeli daha az VRAM’li eski GPU’larda çalışacak şekilde optimize etti (sonuçları görmek için daha uzun süre beklemeniz sorun değilse).

Aynı şekilde, Liu Liu, geliştiricinin bir blog yazısında açıkladığı biraz zor bir süreç olan Kararlı Yayılımı iPhone’da çalışacak şekilde optimize etmeyi başardı. Liu Liu, “Asıl zorluk, uygulamayı 6GiB RAM iPhone cihazlarında çalıştırmaktır” diye yazıyor. “6GiB kulağa çok hoş geliyor, ancak 6GiB cihazda 2,8GiB’den ve 4GiB cihazda 2GiB’den fazla kullanırsanız iOS uygulamanızı öldürmeye başlar.”

Draw Things’i ilk çalıştırdıktan sonra uygulama, Stable Difüzyon 1.4 modeli de dahil olmak üzere gerekli birkaç dosyayı iPhone’unuza indirir. Kullanmak için ekranın üst kısmına bir bilgi istemi yazın ve ardından “Oluştur”a dokunun. Görüntü oluşturma arasında, görüntünün oluşturulmasına kısmen rehberlik eden bir sayı olan tohumu rastgele seçmek için ekranın üst ortasındaki sayıya dokunun.

Ekran görüntüleri
büyüt / iPhone’daki “Draw Things” uygulamasının nesil ekranını (solda) ve ayarlar ekranını (sağda) gösteren ekran görüntüleri.

Benj Edwards

iPhone 11 Pro’muzda 384×384 görüntü oluşturmak iki dakikadan biraz fazla sürdü. Liu Liu’ya göre bir iPhone 14 Pro’da daha hızlı, yaklaşık bir dakika içinde bir görüntü oluşturuyor. Her iki durumda da SD, hesaplama açısından yoğundur. Birbirini izleyen nesillerden sonra, iPhone’umuz dokunulamayacak kadar ısındı.

Kararlı Yayılım ile 384×384 görüntülerin genellikle nispeten zayıf, düşük ayrıntılı sonuçlar ürettiğini belirtmekte fayda var çünkü SD’nin yaratıcıları modeli 512×512 görüntüler kullanarak eğitti. iPhone 11 Pro’muzda 512×512 görüntü oluşturmaya çalışırken bir uyarı aldık ve yine de devam ettik ancak uygulama siyah ekrana kilitlendi.

Normal görüntü oluşturma görevlerine ek olarak, Draw Things ayrıca bir görüntünün bir bölümünü AI tarafından oluşturulan görüntülerle değiştirmenize ve yetkisiz “Modern Disney Difüzyon” modeli (Disney- görünümlü karakterler) ve anime destekli “Waifu Diffusion” modeli (test ettik ve uygulamayı kullanarak NSFW materyali oluşturmak mümkündür, bu yüzden uyarılırsınız). Bu yeteneklerin dahil edilmesi, Draw Things’in popüler hale gelmesi durumunda App Store’da uzun süre kalmayabileceği anlamına gelir, çünkü oluşturduğu içerik Apple’ın hizmet şartlarını ihlal edebilir.

Kaderi ne olursa olsun, Draw Things, Stable Diffusion’ın yavaş da olsa iPhone’da yerel olarak çalışabileceğini gösteren önemli bir kavram kanıtı gibi hissettiriyor. Uygulama, belki bazı filtreler veya değişikliklerle birlikte kalırsa, Liu Liu, işleri hızlandırabilecek gelecekteki olası optimizasyonlar için yer açıklıyor: “Muhtemelen %50 performansı hala masada bıraktım.”

Bu, bir iPhone’da Stable Diffusion’ın ilk çalıştırılışı değil. Eylül ayında geliştirici Matt Waller koştu Kararlı Difüzyon, iPhone XS’inde yerel olarak, ancak başkalarının bu başarıyı çoğaltmasına izin verecek bir App Store uygulaması sağlamadı. Cihazlar hesaplama gücünde artmaya devam ettikçe, akıllı telefonlarda muhtemelen daha fazla yerel AI görüntü sentezi göreceğiz.

RELATED ARTICLES

Popüler Konular