Çarşamba, Temmuz 24, 2024
Ana SayfaTeknoloji HaberleriAI görüntü oluşturucuları sanatınızı özümsedi mi? Yeni araç kontrol etmenizi sağlar

AI görüntü oluşturucuları sanatınızı özümsedi mi? Yeni araç kontrol etmenizi sağlar

bir görüntü
büyüt / “Eğitildim mi?” yaratıcılarından biri olan Holly Herndon için bir arama içeren web sitesi.

Sanatçıların izinsiz olarak internetten alınan görüntülerinden öğrenilen ve potansiyel olarak sanatsal tarzlarını kopyalayan görüntü sentezi modelleri konusundaki tartışmalara yanıt olarak, bir grup sanatçı, eserlerinin yapay zekayı eğitmek için kullanılıp kullanılmadığını herkesin görmesine olanak tanıyan yeni bir web sitesi yayınladı. .

Web sitesi “Eğitildim mi?” Stable Difüzyon ve Google’ın Imagen AI modellerini eğitmek için kullanılan LAION-5B eğitim verilerinden yararlanır. LAION-5B’yi oluşturmak için, bir grup AI araştırmacısı tarafından yönetilen botlar, DeviantArt, ArtStation, Pinterest, Getty Images ve daha fazlasındaki büyük sanat veri havuzları da dahil olmak üzere milyarlarca web sitesini taradı. Yol boyunca, LAION, bazı sanatçıları rahatsız eden sanatçılardan ve telif hakkı sahiplerinden danışmadan milyonlarca görüntü topladı.

Eğitim Aldım mı? Spawning adlı bir grup sanatçı tarafından işletilen web sitesinde kullanıcılar, metin (bir sanatçının adı gibi) veya yükledikleri bir görüntü ile veri kümesini arayabilirler. Her görüntüye bağlı resim yazısı verilerinin yanında resim sonuçlarını görecekler. Bu, Romain Beaumont tarafından yaratılan daha önceki bir LAION-5B arama aracına ve Andy Baio ve Simon Willison’ın yakın tarihli bir çabasına benzer, ancak kaygan bir arayüze ve ters görüntü araması yapma yeteneğine sahiptir.

Sonuçlardaki herhangi bir eşleşme, görüntünün potansiyel olarak AI görüntü oluşturucularını eğitmek için kullanılmış olabileceği ve hala yarının görüntü sentez modellerini eğitmek için kullanılabileceği anlamına gelir. AI sanatçıları, daha doğru istemleri yönlendirmek için sonuçları da kullanabilir.

Spawning’in web sitesi, grubun gelecekteki AI eğitim çabalarında görüntülerini kullanmak için sanatçılardan izin alma konusunda normlar oluşturma hedefinin bir parçası. geliştirme araçları Bu, sanatçıların AI eğitimine dahil olup çıkmamasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Bir veri bolluğu

Her biri farklı sanatçılardan öğrenilen unsurları birleştiren Stable Diffusion tarafından oluşturulan çeşitli robot portreleri.
büyüt / Her biri farklı sanatçılardan öğrenilen unsurları birleştiren Stable Diffusion tarafından oluşturulan çeşitli robot portreleri.

Yukarıda bahsedildiği gibi, Kararlı Difüzyon gibi görüntü sentez modelleri (ISM’ler), İnternet’ten kazınmış milyonlarca görüntüyü analiz ederek görüntü oluşturmayı öğrenir. Bu görüntüler, altyazılar ve alternatif metin gibi etiketler (genellikle meta veriler olarak adlandırılır) eklendiğinden eğitim amaçları için değerlidir. Bu meta veriler ve görüntüler arasındaki bağlantı, ISM’lerin sözcükler (sanatçı adları gibi) ve görüntü stilleri arasındaki ilişkileri öğrenmesini sağlar.

“Leonardo DaVinci’nin yaptığı bir kedi resmi” gibi bir komut istemi yazdığınızda, ISM, kedi resimleri ve DaVinci’nin resimleri dahil olmak üzere bu ifadedeki her kelime hakkında bildiklerine ve bu resimlerdeki piksellerin genellikle nasıl düzenlendiğine atıfta bulunur. birbirleriyle ilişki içinde. Ardından, bu bilgiyi yeni bir görüntüde birleştiren bir sonuç oluşturur. Bir model uygun şekilde eğitilirse, onu eğitmek için kullanılan görüntünün tam bir kopyasını asla döndürmez, ancak bazı görüntüler stil veya kompozisyon açısından kaynak malzemeye benzer olabilir.

İnsanlara bir görüntü veri seti için (çok daha küçük bir ölçekte denenmiş olsa da) milyarlarca görüntünün açıklamalarını manuel olarak yazmaları için para ödemek pratik olmayacaktır, bu nedenle İnternet’teki tüm “ücretsiz” görüntü verileri AI için cazip bir hedeftir. araştırmacılar. ABD mahkemelerinin İnternet verilerinin kazınmasına ilişkin kararları nedeniyle uygulama yasal göründüğü için onay istemiyorlar. Ancak AI haberlerinde tekrar eden bir tema, derin öğrenmenin daha önce öngörülmeyen kamu verilerini kullanmanın yeni yollarını bulabilmesi ve bunu, yöntem teknik olarak yasal olsa bile mahremiyeti, sosyal normları veya topluluk etiğini ihlal edebilecek şekillerde yapabilmesidir. .

AI görüntü oluşturucularını kullanan kişilerin, sanatsal stilleri yeni bir şeyle harmanlamak için genellikle sanatçılara (genellikle birden fazla) atıfta bulunduğunu ve telif hakkı ihlali yapma veya sanatçıları haince taklit etme arayışı içinde olmadıklarını belirtmekte fayda var. Öyle olsa bile, Spawning gibi bazı gruplar rızanın her zaman denklemin bir parçası olması gerektiğini düşünüyor – özellikle bu keşfedilmemiş, hızla gelişen bölgeye girerken.

RELATED ARTICLES

Popüler Konular